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Comment entraîner et adapter un LLM pour l’entreprise : comprendre les étapes et les opportunités.

Comment entraîner et adapter un grand modèle de langage (LLM) pour l’entreprise : comprendre les étapes et les opportunités. Les grands modèles de langage (LLM) transforment la manière dont les organisations exploitent leurs données, servent leurs clients et assistent leurs… Comment entraîner et adapter un LLM pour l’entreprise : comprendre les étapes et les opportunités.

Data Scientist, IA Engineer et MLOps Engineer: comprendre leurs rôles et leur complémentarité.

Data Scientist, IA Engineer et MLOps Engineer : comprendre leurs rôles et leur complémentarité. L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier majeur de transformation dans la santé, la finance, l’industrie ou encore le marketing.Pourtant, passer d’un prototype de modèle à… Data Scientist, IA Engineer et MLOps Engineer: comprendre leurs rôles et leur complémentarité.

RAG vs Fine-tuning : l’ambivalence entre mémoire externe et apprentissage intégré

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Normaliser les spécifications véhicule avec un LLM agentique, un SLM 2B et un pipeline MLOps

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Construire un Cloud Hybride Privé

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