Article de blog en stratégie IT
TPU vs GPU dans l’IA : Le Dilemme du Spécialiste contre le Polyvalent, et l’Analogie du Minage Crypto L’Intelligence Artificielle (IA) moderne, dominée par les modèles de Deep Learning et les Large Language Models (LLMs), exige une puissance de… TPU vs GPU dans l’IA : Le Dilemme du Spécialiste contre le Polyvalent, et l’Analogie du Minage
Comment entraîner et adapter un grand modèle de langage (LLM) pour l’entreprise : comprendre les étapes et les opportunités. Les grands modèles de langage (LLM) transforment la manière dont les organisations exploitent leurs données, servent leurs clients et assistent leurs… Comment entraîner et adapter un LLM pour l’entreprise : comprendre les étapes et les opportunités.
Data Scientist, IA Engineer et MLOps Engineer : comprendre leurs rôles et leur complémentarité. L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier majeur de transformation dans la santé, la finance, l’industrie ou encore le marketing.Pourtant, passer d’un prototype de modèle à… Data Scientist, IA Engineer et MLOps Engineer: comprendre leurs rôles et leur complémentarité.
RAG vs Fine-tuning : l’ambivalence entre mémoire externe et apprentissage intégré. Les grands modèles de langage (LLM) peuvent être adaptés à des usages spécialisés via deux grandes approches :la recherche vectorielle (RAG) et le fine-tuning (SFT, GRPO).Faut-il privilégier la mémoire… RAG vs Fine-tuning : l’ambivalence entre mémoire externe et apprentissage intégré
Marché de la Tech en 2025 : 4 Créneaux Opérationnels à l’Épreuve des Crises Nous sommes en septembre 2025, et le paysage de la tech a bien changé. L’ère de la « croissance à tout prix » et des recrutements effrénés semble… Marché de la Tech en 2025 : 4 Créneaux Opérationnels à l’Épreuve des Crises